Quiz-1

Q 1. How many types of Machine Learning are there? / मशीन लर्निंग कितने प्रकार की होती है?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4

Q 2. An Algorithm is said as Complete algorithm if_______________ / एक एल्गोरिथम को पूर्ण एल्गोरिथम कहा जाता है यदि_______________

  1. It ends with a solution (if any exists).
  2. It begins with a solution.
  3. It does not end with a solution.
  4. It contains a loop

Q 3. In LISP, the addition of 5+8 is entered as_______. / LISP में, 5+8 के योग को _______ के रूप में दर्ज किया जाता है।

  1. 5+8
  2. 5 add 8
  3. 5+8=
  4. (+5 8)

Q 4. After applying conditional Probability to a given problem, we get______ / किसी समस्या के लिए सशर्त प्रायिकता लागू करने के बाद, हमें _________ प्राप्त होता है?

  1. 100% accurate result
  2. Estimated Values
  3. Wrong Values
  4. None of the above

Q 5. The main tasks of an AI agent are_______. / एआई एजेंट के मुख्य कार्य _______ हैं।

  1. Input and Output
  2. Moment and Humanly Actions
  3. Perceiving, thinking, and acting on the environment
  4. None of the above

Q 6. Ways to achieve AI in real-life are_________. / वास्तविक जीवन में AI प्राप्त करने के तरीके _________ हैं।

  1. Machine Learning
  2. Deep Learning
  3. Both a & b
  4. None of the above

Q 7. A knowledge-based agent can be defined with _____ levels. / ज्ञान-आधारित एजेंट को _____ स्तरों के साथ परिभाषित किया जा सकता है।

  1. 2 Levels
  2. 3 Levels
  3. 4 Levels
  4. None of the above

Q 8. First order logic Statements contains______. / फर्स्ट ऑर्डर लॉजिक स्टेटमेंट्स में ______ होता है।

  1. Predicate and Preposition
  2. Subject and an Object
  3. Predicate and Subject
  4. None of the above

Q 9. In artificial Intelligence, knowledge can be represented as_______. / आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में, ज्ञान को _______ के रूप में दर्शाया जा सकता है।
i. Predicate Logic
ii. Propositional Logic
iii. Compound Logic
iv. Machine Logic

  1. Both I and II
  2. Only II
  3. Both II and III
  4. Only IV

Q 10. Web Crawler is an example of______. / वेब क्रॉलर _________ का एक उदाहरण है।

  1. Intelligent Agent
  2. Problem-solving agent
  3. Simple reflex agent
  4. Model-based agent